Google’s Gemini 2.5 Flash con ‘presupuesto para pensar’

¡Buenos días, gente curiosa de la IA! ¿Listos para una noticia que huele a 'esto cambia todo'? Google acaba de presentar Gemini 2.5 Flash, un modelo que promete revolucionar el AI reasoning (razonamiento de IA) haciéndolo mucho más asequible. Piensa en él como un genio rapidísimo y con un presupuesto ajustado. Viene con algo que llaman un 'interruptor' para decidir cuándo se pone a 'pensar' de verdad (y consumir recursos) y un 'presupuesto' para encontrar el punto justo entre calidad, velocidad y precio. ¿Estamos ante el modelo que por fin llevará la inteligencia artificial más potente a las masas?

Esto es lo que debes saber acerca de AI:

• Google’s Gemini 2.5 Flash con ‘presupuesto para pensar’

• Profluent encuentra leyes de escalamiento para la IA de diseño de proteínas

• Transforma tus hojas de cálculo con IA en Google Sheets

• FAIR de Meta comparte nueva investigación sobre percepción de IA

• 4 nuevas herramientas de IA y 4 oportunidades de empleo

Gemini 2.5 Flash de Google con 'thinking budget'

Te ha pasado que usas una IA para algo importante, ¡y justo ahí se pone lenta o tonta, o te da miedo cuánto te va a costar la broma? A todos nos ha pasado. Pues parece que Google le está poniendo solución...

Escala con IA: Google acaba de lanzar Gemini 2.5 Flash en modo de vista previa. Imagínatelo como una IA que razona de forma... híbrida. ¿Y qué tal le va? Pues según ellos, está a la par con modelos potentes como o4-mini y le gana a Claude 3.5 Sonnet en pruebas de razonamiento y temas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y mates, para entendernos). La novedad más interesante es algo que llaman ‘thinking budget’.

Detalles:

• Gemini 2.5 Flash mejora bastante el razonamiento comparado con su versión anterior (2.0 Flash). Tiene un proceso de "pensamiento" controlable que puedes activar o desactivar.

• Rinde súper bien en pruebas de razonamiento general, STEM y hasta razonamiento visual. Lo loco es que, según Google, ¡cuesta una fracción de lo que cuestan sus rivales!

• Los desarrolladores (o tú, si te pones a cacharrear) pueden configurar un “thinking budget” (hasta 24k tokens). Esto es como decirle a la IA "gasta X de tu capacidad de 'pensamiento' en esta tarea" para equilibrar calidad, costo y velocidad. ¡Tú decides cuánto "piensa" para no gastar de más!

• Ya está disponible vía API a través de Google AI Studio y Vertex AI, y también empieza a aparecer como una opción experimental dentro de la app de Gemini.

Por que es importante: Sí, OpenAI ha acaparado la conversación esta semana con sus anuncios, pero ojo, que Google no se queda quieto y está lanzando cosas al mismo tiempo. Esto del razonamiento controlable y con presupuesto ('thinking budget') es una personalización muy interesante. Permite que uses toda la potencia de "pensamiento" solo cuando realmente lo necesitas, abriendo la puerta a usar la IA para tareas de alto volumen y bajo costo donde antes no valía la pena, ¡guardando la "neurona" para los trabajos que sí son más complejos! Es como tener una caja de herramientas inteligente donde decides qué herramienta de lujo usar y cuándo.

¡Profluent encuentra la 'ley de escalabilidad' para crear proteínas con IA!

Escala con IA: ¿Te imaginas diseñar algo súper complejo, como una cerradura de alta seguridad o el motor de un coche, pero con bloques moleculares? Pues eso es lo que hacen las proteínas en nuestro cuerpo... ¡son las 'piezas' clave para casi todo! Y diseñarlas desde cero ha sido siempre un quebradero de cabeza. Ahora, Profluent acaba de anunciar ProGen3, una nueva familia de modelos de AI que no solo puede diseñar proteínas complejas desde cero, sino que sus resultados confirman algo genial (y que ya veíamos en otros campos de la AI): ¡las scaling laws también funcionan en biología! Es decir, a más modelo y más datos, ¡mejores proteínas diseña la AI! Piénsalo como que, si le das a la AI más 'cerebro' y más 'recetas' de proteínas, se vuelve una chef molecular increíblemente talentosa.

Detalles:

• La empresa Biotech entrenó su 46B model con 3.4B protein sequences. Esto es un montón, supera datasets anteriores y demostró que genera proteínas mucho mejor.

• Lograron diseñar new antibodies que rinden igual de bien que los que ya se usan en tratamientos, pero son diferentes. ¿Por qué es clave? ¡Para evitar problemas de patente! Es como crear tu propia versión de un producto exitoso que nadie más tiene.

• También crearon gene editing proteins ¡menos de la mitad de grandes que CRISPR-Cas9! Esto podría abrir la puerta a nuevas formas de 'entregar' terapias genéticas al cuerpo, que ahora es uno de los mayores retos.

• Profluent está poniendo 20 OpenAntibodies a disposición, con licencias royalty-free o upfront licensing, enfocadas en enfermedades que afectan a 7M patients. ¡Compartiendo la ciencia!

Por qué es importante: Si esta tendencia de scaling se mantiene, lo que Profluent está haciendo podría cambiar las reglas del juego. Diseñar medicinas y editores genéticos, que hoy son procesos que tardan años en el laboratorio (con mucho ensayo y error), podría volverse un problema de 'ingeniería' mucho más rápido y predecible. ¡Imagínate el potencial para encontrar nuevas terapias a toda velocidad! Esto solo confirma lo que ya sospechábamos: estamos apenas rascando la superficie de lo que la AI puede hacer en el mundo de los medicamentos y la medicina. ¡Abróchense los cinturones!

Meta’s FAIR shares new AI perception research.

Escala con IA: ¿Te imaginas que la IA pudiera ver y entender el mundo como nosotros (o mejor)? Pues el equipo de investigación FAIR de Meta acaba de publicar cinco proyectos open-source nuevitos. Están enfocados en la percepción y el 'razonamiento' de la IA, mostrando avances brutales en computer vision, comprensión 3D y cómo las IAs pueden colaborar.

Detalles:

• El Perception Encoder muestra un rendimiento SOTA (state-of-the-art, lo mejor de lo mejor) en visual understanding, siendo crack identificando animales camuflados o siguiendo movimientos.

• Meta también lanzó el Perception Language Model (PLM) open-source y un benchmark PLM-VideoBench, enfocados en entender videos.

• Locate 3D permite que la IA entienda objetos con precisión. Meta publicó un dataset gigante (130,000 spatial language annotations) para entrenarla.

• Y por último, un nuevo Collaborative Reasoner framework prueba qué tan bien trabajan los AI systems juntos, mostrando casi un 30% mejor rendimiento que si trabajaran solos.

Por que es importante: Esta tanda de investigaciones se enfoca en los 'ladrillos' fundamentales de la IA: la percepción, la comprensión 3D y el razonamiento. Son pasos CLAVE para crear embodied agents (IA que interactúa con el mundo físico) y verdadera machine intelligence más capaz. ¡Estamos entrando oficialmente a un nuevo terreno! Imagina sistemas que por fin puedan entender e interactuar con el mundo físico de formas súper avanzadas.

El resto de noticias sobre IA de hoy

El nuevo modelo o3 de OpenAI alcanzó una puntuación de 136 (116 offline) en el test de IQ de Mensa Noruega, superando a Gemini 2.5 Pro y logrando el puntaje más alto registrado.

La plataforma de prueba de modelos de IA de UC Berkeley, Chatbot Arena, se está separando oficialmente de su estado de proyecto de investigación para convertirse en una empresa propia llamada LMArena.

Perplexity llegó a un acuerdo con Motorola y, según se informa, está en conversaciones con Samsung para integrar su plataforma de búsqueda con IA en sus teléfonos como asistente predeterminado o una app.

Grok de xAI lanzó capacidades de memoria para recordar conversaciones pasadas, introduciendo también una nueva pestaña Workspaces para organizar archivos y conversaciones.

Alibaba lanzó Wan 2.1-FLF2V-14B, un modelo open-source que permite a los usuarios subir imágenes del primer y último frame como input para una salida coherente y de alta calidad.

El servicio de streaming de música Deezer informó que se publican más de 20,000 canciones generadas por IA a diario, con la compañía usando IA para filtrar el contenido.

Según los informes, OpenAI exploró adquirir al creador de Cursor, Anysphere, antes de entrar en las actuales conversaciones de $3B con su rival Windsurf por su plataforma de código agentic.

¡Y eso es todo por hoy en nuestro resumen IA!

¡Listo! Esto ha sido nuestro recorrido por las noticias más interesantes del día en el mundo de la IA. Vimos cómo Google busca democratizar el AI reasoning con Gemini 2.5 Flash y cómo Profluent está aplicando principios de escalamiento a algo tan complejo como el diseño de proteínas. ¡El ritmo de la innovación no baja!

¡Espero que tengas un día genial y lleno de descubrimientos! ¡Nos leemos en la próxima edición de Escala con IA!

Mark, Parte del equipo de Escala con IA.