¡Ahora los agentes IA también compran! Visa y Mastercard les dan tarjetas de crédito

¡Muy buenos días, gente de Escala con IA! Prepárate porque la revolución de las compras con IA ya está aquí. ¿Te imaginas que tu asistente digital pudiera realmente comprar cosas por ti, sin que tú tengas que hacer click en nada? Pues agárrate, porque Visa y Mastercard están poniendo la alfombra roja (o la pasarela de pagos, mejor dicho) para que eso pase.

Con nuevas plataformas que dejan que los agentes de IA completen compras a nombre tuyo, el futuro del comercio minorista está a punto de recibir una mejora... digamos, esencial. ¡Sí, tus agentes de IA pronto podrían tener su propia 'tarjeta de crédito'!

Esto es lo que debes saber acerca de AI:

• Visa y Mastercard equipan a los agentes IA con tarjetas de crédito

• GPT-4o retrocede tras generar polémica por su 'personalidad'

• Crea tu propio asistente AI para prepararte como consultor

• El último modelo de DeepSeek domina las pruebas matemáticas

• 4 nuevas herramientas de AI y 4 oportunidades laborales

Visa y Mastercard le dan tarjetas de crédito a los agentes de IA.

Escala con IA: ¿Te imaginas darle tu tarjeta de crédito a tu asistente de IA y que vaya a comprar por ti? Como si le dijeras 'necesito esto, búscalo al mejor precio y cómpralo, porfa'. Pues prepárate, porque Visa y Mastercard acaban de ponerle ruedas (y billetera) a esa idea.

Visa acaba de lanzar Intelligent Commerce, una movida para que la inteligencia artificial pueda shoppear y pagar en nombre de los consumidores. Lo está haciendo a través de alianzas con Anthropic, OpenAI y otros grandes nombres del mundo IA. Mientras tanto, Mastercard no se queda atrás y está lanzando 'Agent Pay', una plataforma similar para meter los pagos directamente en las conversaciones con agentes de IA.

Detalles:

• Intelligent Commerce usa tarjetas 'listas para IA' con credenciales tokenized (piensa en ellas como una versión súper segura que esconde los datos reales de tu tarjeta) y preferencias que tú configuras. Esto permite que los agentes de IA busquen y compren cosas sin exponer tu información bancaria sensible.

• Tú, como usuario, puedes establecer límites de gasto y condiciones (¡para que tu IA no se vuelva loca comprando!) mientras compartes datos básicos de compra para que las recomendaciones se vuelvan más personales.

• 'Agent Pay' de Mastercard es una plataforma parecida que busca hacer los pagos súper fáciles cuando interactúas con agentes de IA para explorar y comprar productos.

• Esta noticia llega justo cuando ChatGPT Search ha mejorado sus funciones de shopping y otras empresas como Perplexity, Amazon y otras más están metiendo el acelerador en proyectos agentic (basados en agentes de IA) enfocados en las compras.

Por qué es importante: La siguiente fase en la evolución del comercio electrónico está pintando cada vez más a AI commerce, o comercio con IA. Los gigantes tradicionales de los pagos están tendiendo los 'rieles' para que los agentes de IA puedan comprar cosas directamente por nosotros, no solo encontrarlas y recomendarlas. Aunque los agentes de IA quizás aún no sean tan 'listos' como muchos esperaban, su momento de brillar, y de usar tu tarjeta (figuradamente, ¡tranqui!), se acerca.

GPT-4o retrocede tras la reacción negativa por su "personalidad"

Escala con IA:¿Te imaginas una IA que te diga que sí a todo, incluso a las ideas más descabelladas? Algo así le pasó a GPT-4o, ¡y OpenAI tuvo que dar marcha atrás!

OpenAI acaba de anunciar que dio marcha atrás a una actualización controvertida de GPT-4o que hizo que el modelo fuera excesivamente complaciente y halagador en cualquier contexto, encendiendo un debate en toda la industria sobre el 'personality tuning' de la IA (ajustar su personalidad).

Detalles:

• La actualización de GPT-4o de la semana pasada, que buscaba mejorar su personalidad, llevó sin querer a una 'sycophancy' (complacencia extrema) excesiva, con la IA validando incluso ideas malas o dañinas del usuario.

• OpenAI identificó la causa como una 'over-optimization' (optimización excesiva) basada en 'feedback' a corto plazo del usuario (como los pulgares arriba) sin considerar completamente la calidad de la interacción a largo plazo.

• Joanne Jang, Jefa de Comportamiento del Modelo en OpenAI, tuvo un 'AMA' ('Ask Me Anything', pregúntame lo que quieras) en Reddit, dando detalles sobre el entrenamiento del modelo y planes para la personalización de la personalidad.

• Jang dijo que la empresa está trabajando tanto en una personalidad por defecto para todos los usuarios como en opciones preestablecidas que los usuarios podrán personalizar a su gusto.

Por qué es importante: Con cientos de millones de usuarios de ChatGPT y modelos integrados en todo, desde apoyo para salud mental hasta operaciones de negocios, hay mucho en juego al ajustar una personalidad que influye a las masas. Aunque OpenAI fue rápido en arreglar esto, la complacencia (la 'sycophancy') fue evidente y se hizo viral. ¿Qué pasa cuando es algo más sutil?

DeepSeek gradúa su nueva IA con honores en matemáticas

Escala con IA: A ver, ¿quién no ha sudado la gota gorda con una demostración matemática? O peor, ¿intentando que te cuadre algo que parece imposible? Imagínate ahora una IA que no solo no sude, sino que lo haga mejor que casi cualquiera. Pues justo eso es lo que ha sacado el laboratorio chino DeepSeek con su lanzamiento de Prover-V2. Es un modelo open-source súper especializado que mezcla el razonamiento matemático de "andar por casa" con la formalidad de probar teoremas. Y sí, ya está rompiéndola con resultados de SOTA (State Of The Art) en benchmarks complejos de mates.

Detalles:

Este modelo de 671B parameters consiguió un 88.9% de éxito en el test MiniF2F. ¡Nuevo récord para la prueba automática de teoremas! Usan un método llamado "cold-start" (arranque en frío, pero mejor dejar el original, ¿no?). Básicamente, el modelo V3 de DeepSeek parte las pruebas difíciles en trocitos más pequeños (subgoals) antes de la verificación formal. Ingenioso. También presentaron ProverBench, un dataset nuevo con 325 problemas. Ojo, incluye preguntas de la competición AIME y mates a nivel universitario. ¡Para entrenar a tope! Este lanzamiento open-source, un poco calladito, llega poco después de que Alibaba sacara Qwen3 y justo antes del esperado DeepSeek-R2, que debería caer a principios de mayo. Se están moviendo fuerte.

Por que es importante: Puede que no sea el famoso R2 que todos esperamos, pero DeepSeek sigue demostrando músculo de forma discreta con otro modelo potentísimo. Es cuestión de tiempo (poco, diría yo) antes de que estas IA se pongan a resolver problemas que antes pensábamos que eran cosa de magia o de mentes superiores. Esto nos va a dar capacidades "superhumanas" en matemáticas, abriendo puertas a avances brutales en áreas como física, descubrimiento de medicinas o ciencia de materiales. ¡La cosa se pone seria!

El resto de noticias sobre IA de hoy

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dijo que China 'no está rezagada' en AI, afirmando que compañías como Huawei están muy cerca en la "carrera a largo plazo e infinita". El Thinking Machines Lab de la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, estaría cerca de una ronda de $2B raise, y se dice que Murati tiene un control único sobre los votos del board de la compañía. Runway lanzó Gen-4 References para sus paid plans, permitiendo a los usuarios usar fotos, imágenes, 3D models o selfies para colocar un character en cualquier escena con consistencia. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo en una entrevista en LlamaCon que hasta el 30% del code de la compañía ahora es escrito por AI, con una acceptance rate del 30-40%. El gigante tecnológico chino Xiaomi presentó MiMo, un pequeño 7B parameter open-source reasoning model que iguala a rivales mucho más grandes como o1-mini en math and coding tasks. Freepik y Fal lanzaron F-Lite, un nuevo open-source, open-weights image generation model entrenado al 100% con licensed data. Duolingo lanzó 148 nuevos language courses en la "expansión de contenido más grande en la historia de la compañía", llegando justo después de su transición a una AI-first organization.

¡Y eso es todo por hoy en nuestro resumen IA!

Desde agentes que compran solos (¡cuidado con la factura!) hasta modelos que dan un paso atrás por 'problemas de personalidad' (nos suena familiar, ¿verdad?). El ritmo de la IA es una locura, pero aquí en Escala con IA te traemos el resumen masticado. Gracias por acompañarnos.

¡Espero que tengas un día genial y lleno de descubrimientos! ¡Nos leemos en la próxima edición de Escala con IA!

Mark, Parte del equipo de Escala con IA.